G検定とは？試験の難易度・合格率・効率的な勉強方法を解説

G検定（ジェネラリスト検定）とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が運営する資格です。G検定に合格すれば、AI・ディープラーニング活用のためのリテラシーを有していることを証明できます。近年ではビジネスにおけるAI活用が増え、AIやディープラーニングに関する知識の需要が高まっているため、G検定への注目度も上昇傾向です。

また、ジェネラリストとは、JDLAによれば「適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識を有している人材」を指しています。つまりG検定に合格していることは、AIおよびディープラーニング分野の知識が豊富だというだけでなく、それを業務に対して適切に運用できるということです。業務の効率化や最適化にも役立ちます。

G検定とE資格は、どちらもディープラーニングの活用に関して、リテラシーを有しているかを認定する点で似ています。しかし、試験で問われる内容には、知識の用途に大きな違いがあるといえるでしょう。

G検定は主にビジネス向けの資格で、ビジネスシーンでAIを活用する際に必要とされる、倫理や法律などを含む基礎知識に関する検定です。一方、E資格はエンジニア向けの資格で、AIを実装するための実践的な知識とスキルを問われます。

G検定は受験資格に制限のない試験です。受験費用は一般と学生とで違い、それぞれ以下のとおりです。

• 一般：13,200円（税込）
• 学生：5,500円（税込）

また受験方法は、自宅でのオンライン受験のみです。

G検定は通常、奇数月に実施されています。2022年までは年3回の実施でしたが、2023年からは5回、2024年では9回に増加しているため、今後も変動の可能性があり受験時には確認が必要です。なお2024年の場合、開催日程は以下のとおりです。

• 2024年1月13日(土) 13:00～15:00
• 2024年3月8日(金) 16:00～18:00
• 2024年3月9日(土) 13:00～15:00
• 2024年5月11日(土) 13:00～15:00
• 2024年7月5日(金) 16:00～18:00
• 2024年7月6日(土) 13:00～15:00
• 2024年9月7日(土) 13:00～15:00
• 2024年11月8日(金) 16:00～18:00
• 2024年11月9日(土) 13:00～15:00

G検定の申込み期間は、通常、試験日の約8日前までです。試験日程の増減も含め、申込みに際しては開催日程と申込期間を必ず公式サイトで確認しましょう。

• 参考：G検定とは｜一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】（https://www.jdla.org/certificate/general/）

G検定の出題内容は、以下の分野に分かれています。

• AI（人工知能）の定義や動向、分野における問題
• 機械学習の手法
• ディープラーニングの概要や手法、社会実装に向けて
• 数理と統計

出題される各分野は、さらに細かい内容に分岐しています。たとえば「人工知能（AI）とは」の分野は、「人工知能の定義」と「人工知能研究の歴史」の2つの内容に分かれています。試験を実施している「一般社団法人 日本ディープラーニング協会」のWebサイトで出題範囲を確認できるため、受験の際は下調べしておきましょう。

G検定の問題数は220問程度で、問題のタイプは多肢選択式の知識問題です。G検定の例題は、上記の協会のWebサイトで確認できます。また、試験時間は120分となっています。問題数を鑑みると解答時間が足りなくなることも多く、「実際に最後の問題まで到達することは難しい」という口コミも見られるため注意が必要です。

G検定はIT未経験者でも合格可能ですが、知識や経験のない状態での合格は難しいでしょう。G検定の合格者は、以下の3業種のいずれかに従事している人が4割を占めます。

• ソフトウェア業
• 情報処理・提供サービス業
• コンピュータおよび周辺機器製造または販売業

これらの業種に従事している場合、ITやAIの前提知識があるため合格しやすい傾向があります。一方、関連のない職業に就いているケースでは、合格の難易度が高く感じられるでしょう。

一般的に、G検定は難易度が高いと考えられている資格試験です。G検定が難しい理由として以下の要素が挙げられます。

• 出題範囲が広い
• 専門知識が問われる
• 問題数に対して時間が短い

G検定の出題範囲は、AIとディープラーニング、それらを取り巻く世情や環境、法律や倫理関連など広範囲に及びます。さらに、問題数の多さもG検定が難しい理由の1つです。200問以上の問題を120分で解答する必要があるため、スピード感が求められます。

一般的に、G検定の合格に必要な学習時間は約30～40時間といわれています。しかし、これはG検定合格における平均的な学習時間であり、ITやAIの知識がない状態で合格を目指すのならば、さらに多くの学習時間が必要になるケースもあります。

反対に、すでにAIの基礎知識がある状態ならば、少ない時間で合格できる可能性があるでしょう。とはいえ、学習時間ゼロで合格できるほどの試験ではありません。

• 参考：キカガク｜【G検定合格者が語る！】G検定とは？試験概要から学習方法までご紹介！（https://www.kikagaku.co.jp/blog/g-certificate）

G検定の合格率は、試験の実施回によって異なります。これまでの試験における合格率はおよそ60～70%です。2022年第1回G検定の合格率は62.1％となっており、一般的な資格試験や検定と比べて特段に低いわけではありません。

ただし、前述したようにIT業界従事者の合格者が多いことから、未経験者にとっては簡単に合格できる試験ではないといえます。

G検定の合格に向けた学習によって、AIが発展した背景や事例、業務への具体的な活用方法を知識として身につけられます。AIやディープラーニングはメリットが注目されがちですが、セキュリティやデータ品質などの問題点もあります。AIやディープラーニングに関する誤った認識を排除し、正しい知識の習得にはG検定の学習が効果的です。

業界・業種にかかわらず、今後はAIと無関係ではありません。G検定の学習を通してAIに関する知識が身につけば、業務効率化や成果向上につながるチャンスがあります。たとえば、AIを用いた商材に関して他社に営業する場合、前提知識があれば営業トークに説得力が生まれ、契約につなげやすいでしょう。

G検定の学習内容や資格は、転職やスキルアップに活かせます。現状、ITやAIに関連する人材は不足しているため、需要が高い分野です。G検定を取得していれば専門的なスキルを証明でき、転職でのアピールポイントとなる可能性は高いでしょう。需要の高まりに対して人材が少ない今こそ、G検定が活かせるシーンは多いといえます。

独学で合格を目指す際は「一般社団法人 日本ディープラーニング協会」の公式テキストが役立ちます。G検定の試験内容は公式テキストからの出題となるため、出題範囲は全てカバーできるほか、価格が安く済むのも魅力です。

G検定の対策問題集や対策アプリなどもあり、知識のインプットとアウトプットを繰り返せます。ただし、独学は学習の自由度が高い反面、質問できる相手がいないため、難易度の高い問題でつまずきやすい点がデメリットです。

G検定対策講座の受講により、知識を体系的に学ぶことが可能です。対策講座の教材やテキストは、G検定の公式テキストの内容が網羅されています。講座の内容で分からない点があっても質問できるため、早期に疑問が解消できるのもメリットです。

独学の場合、効率的に学習できなかったり、モチベーションを保てなかったりする人も少なくありません。講座は学習を継続していくための仕組みが用意されているため、短期間で合格を勝ち取りやすいといえます。